《澳門風(fēng)云2》里的智能機(jī)器人傻強(qiáng)還記得嗎?憑著一口流利的四川話讓人深深記住的傻強(qiáng),和周潤發(fā)的對戲讓我們尤為深刻?!咐习?,huo茶還是huo咖啡?」,周潤發(fā)只要應(yīng)答要咖啡,傻強(qiáng)會主動去制作一杯美味的咖啡遞到主人面前。當(dāng)然,他也能判斷你的情緒陪你聊天,安靜時刻賣賣萌,危險時刻從容應(yīng)對。
如今,我們在衣食住行等都在漸漸植入語音技術(shù)的應(yīng)用,例如智能電視、智能手表,智能機(jī)器人等等,這些都為我們提供了更加快捷的服務(wù),特別是在智能家居行業(yè),語音識別技術(shù)將不斷發(fā)光發(fā)熱。
用一句話描述未來的智能家居,就是:一句話就能把事情給辦了!
2011年,蘋果公司在iPhone 4S上首次內(nèi)置了Siri,此后幾乎所有的手機(jī)都開始了內(nèi)置語音助手類的應(yīng)用。谷歌發(fā)布的Google Now、微軟小娜(準(zhǔn)確的說,是“個人智能助理”Cortana),亞馬遜近段時間大力推廣Echo智能音箱,4月Facebook宣布推出智能聊天機(jī)器人Messenger Platform。緊接著5月的I/O大會上的Google Home智能音箱的發(fā)布……
國內(nèi)公認(rèn)語音搜索技術(shù)較為成熟的科大訊飛、以及百度、搜狐等公司都推出了語音助手類應(yīng)用。早在2014年,各大科技 巨頭紛紛布局智能家居領(lǐng)域,且將語音交互技術(shù)作為他們搶占商機(jī)的籌碼。但目前大多數(shù)的智能家居,還處于一個用手機(jī)控制、感應(yīng)式控制、多種控制方式結(jié)合等瓶頸階段,語音交互的出現(xiàn),給智能家居帶來了一線新生機(jī)。
智能家居與其說是連接的革命,不如說是交互的革命,語音交互才是智能家居的關(guān)鍵。
目前所有的智能硬件都面臨的一個窘境:「叫好不叫座」,極大多數(shù)消費者處于觀望狀態(tài),他們認(rèn)為如今的智能家居為「智能」而智能,反而弄巧成拙,使得操作過于繁瑣,「偽智能」的高帽,用戶體驗不佳。而語音交互能否提高消費者對智能家居產(chǎn)品的接受度呢?語音識別技術(shù)為人機(jī)交互提供了新的可能。
也許我們只需要將要做的事情告訴智能設(shè)備,它就能「聽懂」,并將事情順利執(zhí)行,讓自己成為家里真正的主人,脫離手機(jī)APP,摒棄易于遺失的遙控器,從有限的操控中解放出來,從本質(zhì)上實現(xiàn)真正的智能生活。但我們說一聲「把溫度調(diào)低一點」便能實現(xiàn)對空調(diào)的控制,不用再抹黑找空調(diào)遙控器,更不用睜眼校準(zhǔn)空調(diào)溫度了。閉上你的眼睛,這個家,你說了算!
5月的I/O大會上的Google Home智能音箱的發(fā)布上,它的外表如一臺普通的無線藍(lán)牙音箱,第一眼你也許不屑于去圍觀,但實際上它是一位「管家」,它能連接屋內(nèi)的電視、音響、插座、燈光、空調(diào)等,用戶可以通過對家居環(huán)境實現(xiàn)語音控制。它可以和你交談,聽你的命令,在對話中實現(xiàn)聯(lián)系上下句語義的互動式交流。
舉個栗子,你對它說「起床了」,它可以幫你打開窗簾,背景音樂、浴室燈照等,可根據(jù)你的習(xí)慣全權(quán)控制,而不是等著你一個個下達(dá)命令。如果你想看電影,它貼心地為你挑選一部好電影,若你說有小孩在場,它會為你挑選老少咸宜的好電影……
如今的智能家居面臨諸多技術(shù)層面的問題,也遭遇層層阻撓和嘲諷,但語音交互的最終形態(tài)是人工智能,它將讓智能家居走的更長遠(yuǎn)。
智能家居的痛點——智能化和交互性,有望在人工智能的發(fā)展中得到解決:
1、制約智能家居硬件發(fā)展主要有兩點:
(1)并沒有形成適配下一代硬件的真正「智能化」及深入場景的個性化計算(應(yīng)用和內(nèi)容的欠缺);
(2)缺乏匹配的人機(jī)交互的技術(shù)(語音、體感等交互體驗不佳)。
2、IA與AI
(1)AI將帶來更好的「智能」、更加匹配的人機(jī)交互技術(shù);IA(智能增強(qiáng))定義了硬件設(shè)備形態(tài)和交互技術(shù)的變革方向。以往的計算能力和傳輸技術(shù)是瓶頸,每一代技術(shù)的突破也帶來了一代代硬件設(shè)備和交互方式的進(jìn)步。
(2)AI(人工智能)提供支撐硬件的軟件和服務(wù)及與新興硬件相匹配的交互技術(shù)。AI主要應(yīng)用于兩點——機(jī)器自主學(xué)習(xí)帶來更個性化的計算及高效的語音、圖像等識別能力,這兩方面的進(jìn)步將有效應(yīng)對IA目前發(fā)展遇到的瓶頸。
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